阿里达摩院
今天对外发布全球首个主动驾驶“混合式仿真测验渠道”，该渠道选用虚拟与实践结合的仿真技能，引入实在路测场景和云端练习师，模仿一次极点场景只需 30 秒，体系每日虚拟测验路程可超越 800 万公里，大幅进步主动驾驶 AI 模型练习功率。该技能将推进主动驾驶加快迈向 L5 阶段。路测是主动驾驶落地的中心环节。研讨显现，主动驾驶轿车需求堆集 177 亿公里的测验数据，才干确保主动驾驶感知、决议计划、操控整个链路的安全性。传统纯虚拟仿真测验渠道能快速跑完主动驾驶路测路程，但仍然面对极点场景练习功率低下的要害问题：极点场景数据缺乏，就无法复原实在路况的不确定性，体系就无法精准应对实在路况的突发状况，主动驾驶就难以实现进一步打破。
达摩院创始主动驾驶混合式仿真测验渠道处理了这一难题。在达摩院的渠道上，不只能够运用实在路测数据主动生成仿真场景，还可经过人为随机干涉，实时模仿前后车辆加快、急转弯、紧迫泊车等场景，加大主动驾驶车辆的避障练习难度。
针对极点场景数据缺乏的问题，该渠道能够恣意添加极点路测场景变量。在实践路测中，复现一次极点场景的接收或许需求 1 个月的时刻，但该渠道可在 30 秒内即完结雨雪气候、夜间照明不良条件等特别场景的构建和测验，每日可支撑的场景构建数量达百万级。
阿里方面指出，这一渠道规模化地处理了极点场景的复现难题，使得这些要害场景的练习功率进步上百万倍，将推进主动驾驶加快迈向 L5 阶段。